はじめに 強化学習において、報酬設計はエージェントの学習プロセスと行動選択に大きな影響を与えます。今回の記事では、株価予測システムにおける報酬設計の戦略について詳しく見ていきます。 実は当初は単純に日経225をロング、またはショートした日は単純…

はじめに 前回の記事では、DQNを用いた株価予測モデルの設計と開発について説明しました。今回は、強化学習におけるシミュレーション環境の設計と、トレーディングパフォーマンスの評価に使用するメトリクスについて詳しく見ていきます。 TradingEnv クラス…

はじめに 前回の記事では、データの収集と前処理について詳しく見てきました。今回は、Deep Q-Network（DQN）を用いた株価予測システムのモデル設計と開発プロセスについて説明します。 Deep Q-Network (DQN) とは DQNは、伝統的なQ学習を深層学習と組み合わ…

はじめに 前回の記事では、強化学習を用いた株価予測システムの開発について紹介しました。今回は、このプロジェクトで実際に行ったデータの収集と前処理について詳しく見ていきます。 データの収集 このプロジェクトでは、米国市場のS&P500とDowの指数デー…

はじめに こんにちは！このブログシリーズでは、強化学習を用いて株価予測システムを開発するプロジェクトの進行過程を共有していきます。このプロジェクトの目的は、米国市場のS&P500やDowのデータを基にして、日経平均株価の動きを予測することです。 プロ…